Как это работает
AI Football Analytics анализирует матч как последовательный процесс. Каждый этап добавляет новый слой информации.
1. До матча
Перед началом игры система формирует стартовый профиль матча.
- сила команд;
- положение в таблице;
- форма команд;
- забитые и пропущенные голы;
- рыночные коэффициенты;
- ожидания по тоталам, исходам и гандикапам;
- исторические данные.
Этот профиль нужен, чтобы понимать исходную картину до стартового свистка.
2. После начала матча
Когда матч начинается, система отслеживает изменения по минутам. Она смотрит не только на счёт, но и на структуру игры.
- темп матча;
- удары и удары в створ;
- угловые;
- красные карточки;
- пенальти;
- владение мячом;
- изменение коэффициентов;
- отклонение от прематч-ожиданий.
Это позволяет увидеть, подтверждает ли игра первоначальные ожидания или матч развивается по другому сценарию.
3. Сравнение с историей
Текущая ситуация сравнивается с похожими историческими матчами.
- минута матча;
- текущий счёт;
- движение коэффициентов;
- сила команд;
- темп игры;
- рыночный профиль;
- похожие игровые сценарии.
Историческое сравнение помогает понять, насколько ситуация типична и как часто похожие сценарии приводили к определённым результатам.
4. Проверка рынков
После анализа матча система проверяет доступные рынки и применяет фильтры.
- коэффициент;
- edge;
- EV;
- исторический ROI;
- размер выборки;
- риск;
- ограничения по времени матча;
- ограничения по рынку.
5. Объяснение AI-агента
AI-агент преобразует данные и сигналы в короткое объяснение. Он помогает быстро понять:
- что происходит в матче;
- что изменилось по сравнению с ожиданиями;
- почему рынок получил такой статус;
- какие риски видит система;
- почему лучше ждать или не входить в рынок.
6. После матча
После завершения игры результаты сохраняются для дальнейшего анализа. Это позволяет проверять работу системы, смотреть историю сигналов, оценивать рынки и улучшать правила анализа.